В интернет-магазине AddWine реализация прав потребителей по замене, возврату, ремонту товара и других прав осуществляется в соответствии с законодательством в сфере розничной торговли и защиты прав потребителей.
Штопор Laguiole En Aubrac Sommelier Os de Chameau Пополнить коллекцию винных аксессуаров поможет штопор Laguiole En Aubrac Sommelier. Эта модель собирается во Франции мастерами вручную из качественных комплектующих, поэтому на нее дается пожизненная гарантия. Корпус выполнен из отличной стали, рукоятка - из верблюжьей кости. Модель очень солидно выглядит и станет прекрасным подарком для любого виномана. Разработан штопор Лайоль эн обрак Сомелье специально для профессиональных сомелье. Даже после откупоривания 5000 бутылок он не утратит первоначальный внешний вид.
Страна
Франция
Цвет изделия
стальной, серый
Вес (кг)
0.29
Состав
хромированная сталь
Габариты упаковки (см)
16/7/3.2
Кол-во в наборе
1
Комплектация
штопор, деревянная коробка
Штрихкод товара
400000003702
Доставка крупногабаритных товаров рассчитывается отдельно. После оформления заказа менеджер свяжется с вами и согласует доставку.
Все статусы возможной доставки в карточке товара имеют информативный характер и могут отличаться от действительности.
В интернет-магазине AddWine реализация прав потребителей по замене, возврату, ремонту товара и других прав осуществляется в соответствии с законодательством в сфере розничной торговли и защиты прав потребителей.
Магазин AddWine закупает только сертифицированный товар у официальных поставщиков, что означает гарантию качества от производителя и осуществление гарантийного обслуживания.
Для Вас на линии поддержки работают профессиональные сомелье. Они помогут Вам с выбором и предоставят профессиональную консультацию по всем аксессуарам для вина.
Нажатием кнопки «получить консультацию сомелье» я даю свое согласие на обработку персональных данных
Таких цен Вы больше не найдете! Воспользуйтесь лучшим ценовым предложением месяца от AddWine!
Нажатием кнопки «Подписаться» я даю свое согласие на обработку персональных данных